人(rén)工智能 GIS（AI GIS）是(shì)人(rén)工智能與 GIS 相互融合的(de)技術統稱，包括：
1) GeoAI：融合 AI 的(de)空間分析算法與相關的(de)流程工具；
2) AI for GIS：基于(yú)AI技術增強GIS軟件的(de)功能和(hé / huò)交互端用戶體驗，提高GIS軟件的(de)智能化；
3) GIS for AI：基于(yú)GIS 對AI 算法輸出(chū)結果的(de)管理、分析與可視化。
人(rén)工智能 GIS 技術體系
● 人(rén)工智能GIS能力
◇服務端增強影像智能解譯能力，新增基于(yú)影像服務的(de)智能解譯
◇桌面端增強視頻AI能力，支持訓練YOLO v7系列模型
◇組件端支持遙感影像智能解譯模型訓練、推理、評估等功能
◇移動端支持AI目标檢測與分類
● 人(rén)工智能GIS流程工具
◇數據準備階段支持批量生成訓練數據
◇模型構建階段支持學習率自動初始化
◇模型應用階段支持批量推理和(hé / huò)按範圍推理
● 空間抽樣與統計推斷功能
◇支持簡單随機抽樣、系統抽樣、分層抽樣
◇支持空間随機抽樣、空間分層抽樣、三明治抽樣
◇支持SPA模型、B-Shade模型
● 空間機器學習功能
◇聚類分析：支持空間熱點分析、空間密度聚類、K均值聚類、偏移均值聚類等功能
◇分類分析：支持地(dì / de)圖匹配、地(dì / de)址要(yào / yāo)素識别、基于(yú)森林的(de)分類等功能
◇回歸分析：支持地(dì / de)理模拟、地(dì / de)理加權回歸、時(shí)空地(dì / de)理加權回歸、基于(yú)森林的(de)回歸等功能
● 深度學習模型
◇影像分析目标檢測：Cascade R-CNN、Faster R-CNN、RetinaNet
◇影像分析二元分類：FPN、DeepLabv3+、U-Net、D-LinkNet、SFNet、Segformer
◇影像分析地(dì / de)物分類：FPN、DeepLabv3+、U-Net、SFNet、Segformer
◇影像分析場景分類：EfficientNet
◇影像分析對象提取：Mask R-CNN
◇影像通用變化檢測：DSAMNet、Siam-SFNet、Siam-Segformer
