麗水市建設局全生命周期綜合管理平台
超圖住建全生命周期管理平台依托大(dà)數據、雲計算、物聯感知、人(rén)工智能以(yǐ)及超圖新一(yī / yì /yí)代三維GIS技術等,以(yǐ)數字住建“一(yī / yì /yí)張圖”綜合管理平台爲(wéi / wèi)基礎,運用“互聯網+”的(de)理念,整合已有的(de)信息化資源成果,建立相關數據歸集标準規範和(hé / huò)功能模塊嵌入标準規範,實現住建資源信息一(yī / yì /yí)口收集,做到(dào)“前端一(yī / yì /yí)個(gè)入口,後台一(yī / yì /yí)套數據倉”,從而(ér)實現跨部門、跨系統、跨地(dì / de)域、跨層級高效協同共享。同時(shí),将視頻監控覆蓋區域的(de)實時(shí)影像與“一(yī / yì /yí)張圖”相關信息融合,構築以(yǐ)科技信息手段爲(wéi / wèi)支撐資源管理運行體系,開展項目建設、房地(dì / de)産監管、市政綜合管理、市場監管等大(dà)系統建設,實現全業務、全領域、全流程網上(shàng)運行跟蹤和(hé / huò)動态監管,對各項工作進行實時(shí)監測、識别、判斷、處置和(hé / huò)統計分析,全面提高資源管理效能和(hé / huò)社會化服務水平,推動新一(yī / yì /yí)代信息技術在(zài)住房和(hé / huò)城鄉建設領域的(de)創新應用,加快城市管理、住房管理和(hé / huò)工程建造等方面的(de)數字化轉型,助力住房和(hé / huò)城鄉建設信息化高質量發展。
多源異構數據統一(yī / yì /yí)管理
實時(shí)可視化綜合監管
全生命周期管理
一(yī / yì /yí)網統管輔助領導決策
圖文一(yī / yì /yí)體化應用辦公
個(gè)性化的(de)應用定制服務
互聯網+智慧住建深入融合
超圖住建全生命周期管理平台,以(yǐ)大(dà)數據慧治、大(dà)系統共治、大(dà)服務惠民的(de)“數字住建”體系爲(wéi / wèi)落腳點,依據《國(guó)務院關于(yú)加強數字政府建設的(de)指導意見》(國(guó)發〔2022〕14号)、《數字中國(guó)建設整體布局規劃》以(yǐ)及《“數字住建”基礎平台技術導則(征求意見稿)》等文件要(yào / yāo)求,參考《信息技術雲計算參考架構》(GB/T 32399)、《信息技術雲計算平台即服務((PaaS)參考架構》(GB/T 35301)、《政務信息資源目錄體系第1部分:總體框架》(GB/T21063.1)等标準,基于(yú)完全自主知識産權的(de)SuperMap新一(yī / yì /yí)代雲GIS平台産品體系,開發形成“一(yī / yì /yí)張圖、一(yī / yì /yí)平台、一(yī / yì /yí)門戶+N大(dà)應用”的(de)産品體系。
産品框架
圍繞工程建設項目“用地(dì / de)規劃許可、工程建設許可、施工許可、竣工驗收、不(bù)動産登記”全生命周期,以(yǐ)BIM爲(wéi / wèi)載體,項目管理爲(wéi / wèi)主線,建設工程建設項目監管系統,主要(yào / yāo)包括在(zài)線采集填報、視頻監控管理、項目動态監管、施工進度管理、BIM可視化管理、施工人(rén)員考勤管理與人(rén)員定位、綜合統計分析、設備運維等模塊,形成覆蓋政府、企業、工程現場三級聯動的(de)建築工程質量安全監督管理平台。同時(shí),系統與一(yī / yì /yí)線生産過程深度融合,對施工生産、商務、技術等管理過程加以(yǐ)改造,提高工地(dì / de)現場的(de)生産效率、管理效率和(hé / huò)決策能力,對工程建設項目實行全生命周期管理,實現工程建設項目數字化、精細化、智慧化管理。
房地(dì / de)産市場動态監測能夠實現對土地(dì / de)出(chū)讓計劃、土地(dì / de)征收情況、項目報批、土地(dì / de)交易、開發項目進度、預售許可、新建商品房交易、存量房交易、房屋租賃、不(bù)動産登記等方面進行動态監測,對房地(dì / de)産市場銷售情況、房地(dì / de)産市場運行情況、房地(dì / de)産全過程影響因素等房地(dì / de)産全過程大(dà)數據進行統計分析,通過不(bù)同維度,以(yǐ)統計圖表與專題地(dì / de)圖相結合的(de)方式進行直觀展示,加強房地(dì / de)産市場動态監管,引導市場理性投資和(hé / huò)消費,推動房地(dì / de)産産業優化,促進房地(dì / de)産市場健康發展。
通過仿真技術,采用國(guó)内自主設計的(de)高維空間解析方法,以(yǐ)GIS、SCADA等系統數據爲(wéi / wèi)基礎,建立管網數字孿生模型、二三維交互模型,使用5G、物聯網采集管網節點壓力、流量等25類感知數據驗證,采用GPU加速算法進行大(dà)規模并行計算,生成海量模拟仿真樣本。同時(shí),采用機器學習、人(rén)工智能和(hé / huò)神經網絡等技術提升樣本比對的(de)速度和(hé / huò)辨識的(de)精準性,對漏點位置及漏量的(de)工況進行模拟計算,從而(ér)實現管網洩漏精準診斷與定位,解決城市燃氣管網定位較難、洩露感知被動、輸配運行複雜,政企協同不(bù)暢等問題,保障人(rén)民群衆安全用氣。