基于(yú) GeoDa 的(de)愛丁堡市犯罪行爲(wéi / wèi)與位置關系分析

0 引 言

近期，安全問題正逐漸成爲(wéi / wèi)政府部門及普通公民最爲(wéi / wèi)關注的(de)社會熱點問題和(hé / huò)影響人(rén)民生活水平生活質量的(de)重要(yào / yāo)參數和(hé / huò)顧慮。因此，研究犯罪行爲(wéi / wèi)和(hé / huò)暴亂等危險行爲(wéi / wèi)信息則變得非常重要(yào / yāo)，其研究對象包括: 犯罪類型，罪犯年齡分布和(hé / huò)犯罪行爲(wéi / wèi)的(de)空間分布。本文以(yǐ)英國(guó)蘇格蘭地(dì / de)區首府愛丁堡市爲(wéi / wèi)例，結合蘇格蘭政府部門提出(chū)的(de)相關要(yào / yāo)求對愛丁堡市發生的(de)不(bù)法行爲(wéi / wèi)所涉及的(de)上(shàng)述信息進行分析。爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)能夠控制違法行爲(wéi / wèi)的(de)發生并有效降低犯罪率，蘇格蘭鄰裏統計 ( Scottish Neighbourhood Statistics，SNS) 收集了(le／liǎo)大(dà)量數據用于(yú)分析犯罪行爲(wéi / wèi)和(hé / huò)位置信息以(yǐ)及其他(tā)相關因素參數之(zhī)間的(de)關系。現有三組數據是(shì)從 2001年、2004 年、2006 年的(de)三個(gè)不(bù)同研究項目中根據不(bù)同參數設置得到(dào)的(de)，然而(ér)蘇格蘭政府要(yào / yāo)求利用這(zhè)些數據針對關于(yú)犯罪和(hé / huò)空間信息之(zhī)間的(de)關系進行分析。本文将根據以(yǐ)上(shàng)數據和(hé / huò)要(yào / yāo)求進行分析，首先，關注失業率與不(bù)同類型犯罪行爲(wéi / wèi)之(zhī)間的(de)關系以(yǐ)便于(yú)找出(chū)愛丁堡市這(zhè)些參數之(zhī)間的(de)自相關信息。其次，将以(yǐ)一(yī / yì ／yí)個(gè)類型的(de)犯罪行爲(wéi / wèi)———入室犯罪爲(wéi / wèi)研究目标用來(lái)分析，如犯罪的(de)風險和(hé / huò)犯罪率是(shì)否與當地(dì / de)政府關于(yú)不(bù)同類型住宅所征收的(de)家庭稅收有關。因爲(wéi / wèi)當地(dì / de)政府做征收的(de)家庭稅收爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)種市政建設費用，不(bù)同地(dì / de)區和(hé / huò)不(bù)同居住環境所繳納的(de)家庭稅不(bù)同，因此，這(zhè)類稅收是(shì)否影響入室犯罪的(de)犯罪率與風險也(yě)成爲(wéi / wèi)研究目标之(zhī)一(yī / yì ／yí)。爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)能夠更好地(dì / de)研究分析以(yǐ)上(shàng)這(zhè)些内容，首先将要(yào / yāo)進行一(yī / yì ／yí)些概念和(hé / huò)參數的(de)定義與解釋。

1 定義變量與假設

本文将涉及兩種數據的(de)空間尺度; 一(yī / yì ／yí)種爲(wéi / wèi)中級地(dì / de)理( intermediate geography，中等尺度) ; 另一(yī / yì ／yí)種爲(wéi / wèi)數據區域( data zone，較小尺度) ，本文選擇中級地(dì / de)理來(lái)分析其中的(de)關系。爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)使分析結果準确合理，需要(yào / yāo)針對中級地(dì / de)理尺度的(de)數據精度進行進一(yī / yì ／yí)步的(de)闡述，以(yǐ)便與區域數據進行比對分析，檢測兩者是(shì)否在(zài)同一(yī / yì ／yí)個(gè)精度水平上(shàng)。因此，首先将随機針對兩組相同的(de)數據進行比較，分别使用 IG 和(hé / huò)DZ 分析出(chū)他(tā)們各自的(de)精度水平。根據圖 1 所示，圖 1( a)和(hé / huò)圖 1 ( b) 存在(zài)相同的(de)數據趨勢幾乎相同的(de)坡度值( 0. 993 9和(hé / huò) 0. 978 3) ，而(ér)這(zhè)兩者可以(yǐ)代表變量的(de)相關性。同時(shí)，本文将重點關注的(de)另一(yī / yì ／yí)個(gè)重要(yào / yāo)參數是(shì)超出(chū)正常範圍的(de)異常值。散射圖中的(de)點嚴格遵循一(yī / yì ／yí)個(gè)特定的(de)趨勢，該趨勢反映爲(wéi / wèi)坡度值( Slope) 。然而(ér)，也(yě)同樣會存在(zài)不(bù)遵循同樣規律的(de)異常值。一(yī / yì ／yí)場值得存在(zài)同樣可能反映空間權重矩陣或空間尺度上(shàng)的(de)識别問題[1]。

2 數據選擇

蘇格蘭政府在(zài)多年的(de)數據統計監測中，收集了(le／liǎo)大(dà)量的(de)與人(rén)民生活息息相關的(de)數據集，稱爲(wéi / wèi) SIMD( Scotland In-dex of Multiple Deprivation) ，該數據是(shì)由蘇格蘭政府針對蘇格蘭全境在(zài)小空間尺度上(shàng)針對人(rén)民生活的(de)多重缺損情況進行的(de)普查類統計數據。其中包括 6 505 個(gè)區域，按具體參數進行排名，即 1 ～ 6 505 個(gè)數據區域，第 1 爲(wéi / wèi)缺損情況最嚴重，第 6 505 爲(wéi / wèi)缺損情況最輕。具體參數及其在(zài)SIMD 中所占權重如下包括:

① 居民收入 28% ;

② 就(jiù)業情況 28% ;

③ 醫療狀況 14% ;

④ 教育狀況 14% ;

⑤ 地(dì / de)區增長率 9% ;

⑥ 犯罪率 5% ;

⑦ 居住現狀 2% 。

SIMD 所統計的(de)數據範圍覆蓋整個(gè)蘇格蘭地(dì / de)區，而(ér)本文将主要(yào / yāo)針對蘇格蘭首府愛丁堡市進行研究分析。根據蘇格蘭政府統計，愛丁堡市包含 549 個(gè)數據區域，而(ér)由于(yú)SIMD 所統計的(de)區域數據尺度遠遠小于(yú)中值地(dì / de)理所使用的(de)數據尺度，而(ér)愛丁堡市 549 個(gè)數據區域共形成 101 個(gè)中值地(dì / de)理數據尺度的(de)區域。所以(yǐ)，本文對中值地(dì / de)理尺度的(de)101 個(gè)數據區域進行研究。

本文隻針對關于(yú)犯罪與其他(tā)因素之(zhī)間的(de)關系這(zhè)一(yī / yì ／yí)部分數據進行比對分析。爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)能夠得到(dào)合理的(de)關于(yú)犯罪類型與失業率之(zhī)間的(de)對比結果，第一(yī / yì ／yí)組用于(yú)對比的(de)數據是(shì)2004 年每 10 000 人(rén)口比例下的(de) SIMD 犯罪數量( crtrt04)和(hé / huò)失業人(rén)群中就(jiù)業人(rén)口 /年齡( cswkcg04) 。然後，包括每10 000 人(rén)口比例下的(de) SIMD 暴力犯罪數量、毒品犯罪數量以(yǐ)及入室犯罪數量等三個(gè)主要(yào / yāo)犯罪類型将與失業率進行更加深入和(hé / huò)細緻的(de)對比分析。

本文的(de)第二部分将進行入室犯罪率與居住區域議會稅收級别之(zhī)間的(de)關系的(de)分析，主 要(yào / yāo) 針 對 A ～ C 類( dlACrt04) 和(hé / huò) F ～ H 類( dlFHrt04) ，以(yǐ)便找出(chū)房屋價值與犯罪之(zhī)間的(de)關系。最後，将利用一(yī / yì ／yí)組對比數據表明入室搶劫與總住戶數量之(zhī)間的(de)關系以(yǐ)便給出(chū)具體信息。

根據蘇格蘭政府的(de)數據統計的(de)相關提示内容，2004年收集的(de)暴力犯罪率( violrt04) 、毒品犯罪率( drugrt04) 和(hé / huò)入室搶劫率( hbrkrt04) 參數被抑制存在(zài)異常，将被排除在(zài)數據分析之(zhī)外。

3 方法論

現在(zài)公衆社會似乎存在(zài)一(yī / yì ／yí)種認識，即犯罪率和(hé / huò)無秩序的(de)行爲(wéi / wèi)常常與失業率有關。本文将通過進行一(yī / yì ／yí)系列犯罪與失業率之(zhī)間關系的(de)分析，從普通情況到(dào)具體細節。爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)得到(dào)可信的(de)成果，本文将使用 GeoDa 軟件生成一(yī / yì ／yí)系列點的(de)分散圖、直方圖來(lái)分析數據的(de)相關性與質量，同時(shí)，結合皮爾森相關理論和(hé / huò) Moran’s I 自相關理論，來(lái)解決上(shàng)述問題[2]。

根據“機 會 理 論”，構成性質犯罪概念 ( property crime) 的(de)四個(gè)主要(yào / yāo)組成部分分别是(shì): “價值、慣性、可見度和(hé / huò)可進入程度”，可以(yǐ)組成機會的(de)兩個(gè)主要(yào / yāo)層面[3]。其中一(yī / yì ／yí)個(gè)是(shì)目标吸引力，這(zhè)是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)包含價值和(hé / huò)可攜帶程度的(de)

概念。因此，某種程度來(lái)講，A ～ C 級别的(de)住宅将被視爲(wéi / wèi)低價值的(de)房屋也(yě)就(jiù)因此不(bù)具備很高的(de)吸引力，反之(zhī)亦然。因此，對犯罪率與當地(dì / de)住宅議會稅級别之(zhī)間的(de)關系加以(yǐ)關注可得到(dào)有效的(de)信息。

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