基于(yú)改進的(de)混沌PSO算法在(zài)矢量地(dì / de)理數據脫密中的(de)應用

郭磊,陳妍

(1.北方工業大(dà)學 計算機學院,北京 100144;2.地圖生活(北京)信息技術有限公司,北京 100015)

論文來(lái)源:《數字技術與應用》第36卷 第06期

摘要(yào / yāo):提出(chū)了(le/liǎo)基于(yú)多種群并行的(de)混沌粒子(zǐ)群(PSO)優化矢量數據精度降低算法。通過混沌序列化初始粒子(zǐ),有效提高了(le/liǎo)PSO全局搜索能力和(hé / huò)收斂效率。實驗表明:混沌粒子(zǐ)群(PSO)可以(yǐ)使矢量數據不(bù)同圖層要(yào / yāo)素保持較好的(de)拓撲關系。

關鍵詞: GIS,粒子(zǐ)群,矢量數據

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