如今，酷夏正當時(shí)。而(ér)剛剛過去的(de)電商6·18狂歡式購物季，仍令許多人(rén)記憶猶新。特别是(shì)以(yǐ)京東爲(wéi / wèi)首的(de)家電業，促銷活動頻多，使人(rén)目不(bù)暇接。而(ér)狂歡購物之(zhī)後，包裹堆積、倉庫爆倉、貨物延遲送達，以(yǐ)及員工疲憊、客戶抱怨、投訴，貨物丢失、退貨等問題比比皆是(shì)，嚴重影響了(le／liǎo)電商及快遞企業的(de)形象與口碑。 電商的(de)典型代表——海爾集團，有着天貓、京東以(yǐ)及海爾商城等多重網上(shàng)通道(dào)。當6·18促銷來(lái)臨，尤其面對6月18日當天，訂單量暴漲，甚至預計訪問峰值、訂單量漲至10萬單以(yǐ)上(shàng)的(de)狀況時(shí)，卻顯得從容鎮定。 這(zhè)緣于(yú)海爾引進了(le／liǎo)“超圖雲服務分單平台”（簡稱：超圖雲），搭建了(le／liǎo)智慧物流系統。在(zài)平日的(de)分單、揀單工作中，運用GIS（地(dì / de)理信息系統）雲平台的(de)地(dì / de)圖可視化、區劃管理、網點分布、地(dì / de)址解析等技術，對物流進程進行可視化高效管理。 “一(yī / yì ／yí)張圖”可視化管理“一(yī / yì ／yí)張圖”既是(shì)各類信息資源整合的(de)方法，也(yě)是(shì)信息資源的(de)共享與服務模式。物流與電商企業通過“一(yī / yì ／yí)張圖”的(de)管理思路，疊加地(dì / de)圖背景數據、門店位置數據、區劃數據、訂單數據及車輛數據等，爲(wéi / wèi)物流企業的(de)車輛管理，物流派單及訂單管理提供可視化的(de)操作環境，爲(wéi / wèi)快速準确派單打下堅實的(de)基礎，爲(wéi / wèi)企業整體的(de)網點布局及後期規劃提供科學的(de)決策依據。 通過“一(yī / yì ／yí)張圖”可對物流企業的(de)網點、網點服務的(de)區域及相關的(de)屬性信息進行管理。在(zài)地(dì / de)圖上(shàng)将網點位置及屬性信息标注出(chū)來(lái)，同時(shí)可根據網點的(de)變化，随時(shí)增删改網點位置信息。同樣，對每個(gè)網點負責的(de)區域，進行可視化劃分、管理及變更，保證分派區域無盲區、不(bù)交叉，保證派送範圍的(de)實時(shí)可靠。可視化的(de)片區管理，爲(wéi / wèi)智能準确快速分單墊定了(le／liǎo)堅實的(de)基礎。 地(dì / de)址匹配，自動分單 地(dì / de)址匹配（address-match-ing）服務，是(shì)通過給定的(de)中文地(dì / de)址，在(zài)指定的(de)數據集合中搜索與這(zhè)個(gè)中文地(dì / de)址相匹配的(de)内容，在(zài)地(dì / de)圖上(shàng)找到(dào)并标明每條地(dì / de)址所對應的(de)位置，并獲取匹配結果的(de)空間位置信息。 地(dì / de)址匹配也(yě)是(shì)智慧物流系統的(de)重點，爲(wéi / wèi)物流企業高效合理的(de)分單派工提供技術支撐。地(dì / de)址數據庫能夠幫助物流系統進行更加合理的(de)派單，通過地(dì / de)址匹配，能将地(dì / de)址信息自動快速定位到(dào)區域，分配給相應的(de)網點，分單人(rén)員無需了(le／liǎo)解地(dì / de)址，隻需掃描，即可快速将貨物分配到(dào)所屬區塊，快速且準确。在(zài)海爾6·18期間，通過地(dì / de)址匹配技術，每分鍾分單量高達4000件，即使在(zài)訂單高峰期，10萬的(de)訂單，不(bù)到(dào)半個(gè)小時(shí)即可全部自動解析。這(zhè)避免了(le／liǎo)訂單堆積、派送不(bù)及時(shí)等情況出(chū)現，大(dà)大(dà)減少了(le／liǎo)人(rén)力投入，提高了(le／liǎo)投送效率，降低了(le／liǎo)在(zài)途時(shí)間，提高了(le／liǎo)客戶滿意度。 自學習功能 由于(yú)城市發展速度快，地(dì / de)名、地(dì / de)址信息變更頻繁以(yǐ)及用戶書寫不(bù)規範等，導緻一(yī / yì ／yí)部分地(dì / de)址數據無法正确匹配，單子(zǐ)不(bù)能正常分發。自學習能力可以(yǐ)大(dà)大(dà)降低此類無法匹配的(de)現象，讓分單準确率實現穩步提升。地(dì / de)址管理員通過地(dì / de)址糾錯界面對這(zhè)些地(dì / de)址數據進行糾錯處理，再遇到(dào)相同地(dì / de)址，則首先調用糾錯後的(de)地(dì / de)址，系統會繼續不(bù)斷地(dì / de)累積正确地(dì / de)址，以(yǐ)保證分單準确。系統運行越久，分單準确率越高。 物流透明化管理 除了(le／liǎo)“一(yī / yì ／yí)張圖”可視化管理、自動分單與自學外，超圖雲服務還爲(wéi / wèi)物流用戶提供車輛監控管理、車輛配送路線優化以(yǐ)及數據統計與分析等一(yī / yì ／yí)站式解決方案。使物流配送全程可控，爲(wéi / wèi)物流企業節省配送資源。通過對物流企業的(de)經營數據進行地(dì / de)圖可視化統計與展示，讓企業管理者一(yī / yì ／yí)目了(le／liǎo)然掌控企業運營狀況，發現增長趨勢，調整資源投入，爲(wéi / wèi)物流企業業務規劃與決策提供強有力的(de)依據，輔助企業戰略布局。 雲伸縮特性 雲伸縮是(shì)雲平台的(de)優勢。智慧物流系統采用雲GIS服務打造，可根據用戶需求快速複制擴充服務資源，并基于(yú)集群和(hé / huò)消息服務總線來(lái)分發用戶請求，實現多服務節點的(de)并行處理能力，還具備高容錯性能，助力智能物流快速應變，順利升級。同時(shí)，根據單量的(de)回落，可以(yǐ)逐漸釋放資源，避免了(le／liǎo)後期大(dà)量資源過剩和(hé / huò)浪費。海爾6·18充分發揮了(le／liǎo)雲伸縮特性，快速完成資源的(de)升級與優化，通過分流訪問壓力，有效地(dì / de)分散海爾瞬間爆發的(de)大(dà)量地(dì / de)址解析請求，防止了(le／liǎo)服務的(de)堆積導緻的(de)服務器故障，提升了(le／liǎo)整體服務性能。 宅急送也(yě)已引入此智慧物流作業模式，用以(yǐ)提升服務品質，塑造良好的(de)品牌形象。據宅急送反饋，使用超圖雲服務的(de)智慧物流平台，已使分單準确率達到(dào)96%以(yǐ)上(shàng)。這(zhè)種新的(de)雲GIS業務模式，從根本上(shàng)解決了(le／liǎo)快遞及電商企業配送管理上(shàng)遭遇的(de)困境，讓物流配送與管理變得更加“智慧”。“超圖雲”正成爲(wéi / wèi)物流行業的(de)智慧平台。
