TIM模型驅動下的(de)“一(yī / yì ／yí)張圖”數據融合治理
《總體方案》中對于(yú)自然資源“一(yī / yì ／yí)張圖”的(de)建設提出(chū)了(le／liǎo)明确的(de)要(yào / yāo)求：提升自然資源和(hé / huò)國(guó)土空間變化态勢感知能力，持續完善自然資源數據資源，深入推進數據彙聚、治理與融合，創新數據開放共享挖掘模式，構建全域全周期數據要(yào / yāo)素體系，支撐國(guó)土空間基礎信息平台運轉和(hé / huò)業務場景應用。
TIM建設，指引“一(yī / yì ／yí)張圖”數據融合治理方向
《總體方案》在(zài)數據治理的(de)實現方法和(hé / huò)路徑層面首次提出(chū)了(le／liǎo)要(yào / yāo)構建國(guó)土空間信息模型（TIM）。其内涵是(shì)面向國(guó)土空間治理的(de)全域、全要(yào / yāo)素、全流程、全周期，以(yǐ)GIS、物聯感知、知識圖譜等技術爲(wéi / wèi)基礎，整合集成各類數據成果和(hé / huò)數據産品，對自然資源要(yào / yāo)素和(hé / huò)人(rén)工要(yào / yāo)素進行時(shí)空信息模型構建，形成三維數字孿生的(de)國(guó)土空間信息有機綜合體。
具體實現上(shàng)，《總體方案》明确提出(chū)構建數據融合工具以(yǐ)及數據實體間跨業務、跨主題、跨系統的(de)關聯關系，豐富數據實體的(de)自然、社會、經濟、生态内涵，支持形成新的(de)屬性集與數據實體。
不(bù)難看出(chū)，TIM模型的(de)建設要(yào / yāo)求爲(wéi / wèi)自然資源“一(yī / yì ／yí)張圖”數據融合治理提出(chū)了(le／liǎo)具體要(yào / yāo)求和(hé / huò)方向，其核心一(yī / yì ／yí)是(shì)全信息、二是(shì)實體化、三是(shì)強聯結。
全信息指的(de)是(shì)既要(yào / yāo)收集獲取自然資源本底要(yào / yāo)素信息，也(yě)要(yào / yāo)獲得各類空間活動信息，能全面獲得并反映國(guó)土空間的(de)靜态和(hé / huò)動态狀況。實體化是(shì)指對各類信息進行抽象，聚類成具有同類特征的(de)對象，反映在(zài)數據層面就(jiù)是(shì)各類數據實體和(hé / huò)基本屬性。強聯結是(shì)指能準确識别和(hé / huò)反映實體間的(de)時(shí)間、空間和(hé / huò)業務關系，既能反映現實情況，又能推導未來(lái)變化趨勢。
三大(dà)核心，“一(yī / yì ／yí)張圖”數據融合治理這(zhè)麽做
在(zài)TIM模型建設要(yào / yāo)求的(de)驅動下，“一(yī / yì ／yí)張圖”數據融合治理應圍繞三大(dà)關鍵點開展：
01應聚盡聚，構建全要(yào / yāo)素的(de)數據底闆
做到(dào)“全信息”數據要(yào / yāo)素獲取與彙集，是(shì)數據治理融合的(de)必備條件。全要(yào / yāo)素的(de)數據底闆建設，應以(yǐ)構建全域、全周期的(de)自然資源數據要(yào / yāo)素體系爲(wéi / wèi)牽引，建立自然資源“一(yī / yì ／yí)張圖”數據資源目錄，并按照“一(yī / yì ／yí)數一(yī / yì ／yí)源一(yī / yì ／yí)标準”的(de)原則，對自然資源現狀、規劃、管理等自然資源本底數據，以(yǐ)及基于(yú)國(guó)土空間的(de)各類經濟社會、人(rén)口、法人(rén)等數據進行全面彙聚，形成覆蓋國(guó)土空間全域全過程、地(dì / de)上(shàng)地(dì / de)下一(yī / yì ／yí)體、二維三維一(yī / yì ／yí)體、動态靜态一(yī / yì ／yí)體的(de)數字化底闆。
02業務牽引，構建實體化的(de)數據模型
開展“實體化”數據對象識别與建模，是(shì)數據治理融合的(de)關鍵支撐。實體化的(de)數據模型建設，應從業務管理邏輯出(chū)發，圍繞山水林田湖草等物理對象，以(yǐ)及指标、檔案、證照等業務對象，通過業務對象識别、業務關系分析，梳理抽象出(chū)各類業務場景中涉及的(de)業務對象并理清業務對象之(zhī)間的(de)關系；
通過數據流分析、數據實體識别、數據實體關系分析、數據實體屬性定義等，從數據視角梳理并抽象出(chū)數據管理邏輯；
基于(yú)業務對象分析和(hé / huò)數據實體分析成果，構建國(guó)土空間管理的(de)概念模型、邏輯模型、物理模型，形成滿足全域全過程自然資源數據要(yào / yāo)素一(yī / yì ／yí)體化管理的(de)數據模型。
03智能融合，構建強聯結的(de)數據圖譜
用好“強聯結”數據關聯與融合技術，是(shì)數據治理融合的(de)有效手段。強聯結的(de)數據圖譜建設，應基于(yú)全要(yào / yāo)素的(de)數據底闆和(hé / huò)實體化的(de)數據模型，利用鏈式數據抽取、知識圖譜創建、階段對象賦碼、數據畫像建模等技術手段，從時(shí)間關聯、空間關聯、業務關聯等維度，實現多來(lái)源、多模态數據的(de)動态彙聚與智能關聯，形成以(yǐ)全要(yào / yāo)素數據底闆爲(wéi / wèi)基礎、以(yǐ)實體化數據模型爲(wéi / wèi)核心的(de)相互關聯融合的(de)數據圖譜。
此外，爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)保障“一(yī / yì ／yí)張圖”數據融合治理的(de)自動化、持續更新能力，還應圍繞數據融合治理的(de)關鍵點，建立配套的(de)數據融合治理工具以(yǐ)及運行管理機制，通過常态化的(de)主數據治理、元數據治理、數據标準治理、數據質量治理、數據安全治理等，動态支撐數據融合治理全過程，保障數據常用常新。
綜上(shàng)所述，自然資源“一(yī / yì ／yí)張圖”數據融合治理是(shì)一(yī / yì ／yí)項系統性工程，涉及業務分析、數據工程、工具開發及機制建設等多方面，需要(yào / yāo)立足自然資源數字化能力提升的(de)總體目标進行統籌謀劃、協同推進，提升數據質量、深化數據融合、深挖數據價值，爲(wéi / wèi)自然資源數字化治理能力提升提供強有力的(de)數據基礎，推動從數據資源管理到(dào)數據資産運營的(de)轉型升級。
