數之(zhī)聯河湖遙感大(dà)數據

生态夥伴：成都數之(zhī)聯科技有限公司

公司簡介：
　　數之(zhī)聯科技起航于(yú)2012年，由大(dà)數據行業領軍人(rén)物周濤領銜創立，團隊現有成員270餘人(rén)，擁有18年大(dà)數據行業經驗，200餘項數據挖掘領域的(de)自主發明專利以(yǐ)及軟件著作權，累計發表400餘篇行業相關論文。多年來(lái)，數之(zhī)聯緻力于(yú)成爲(wéi / wèi)集數據、算法、應用爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)體的(de)大(dà)數據産業生态構建者，爲(wéi / wèi)合作夥伴提供集頂層設計、元數據治理、分析挖掘、商業智能可視化爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)體的(de)大(dà)數據全産業鏈服務，助力企業在(zài)數字經濟浪潮中快速轉型，赢得市場先機。數之(zhī)聯已與多家行業标杆企業建立長期合作夥伴關系，并于(yú)2020年1月宣布完成1.5億元人(rén)民币B輪融資，本輪融資完成後數之(zhī)聯市場估值已逾10億元人(rén)民币。

應用領域： 測繪大(dà)數據信息平台 （點擊應用領域名稱查看更多相關GIS成功案例）

案例區域：西南，四川省

　　遙感能低成本地(dì / de)解決全局監測問題。基于(yú)高分二号衛星遙感數據，數之(zhī)聯爲(wéi / wèi)成都市智慧治理中心構建了(le／liǎo)成都市河湖遙感大(dà)數據分析體系。其核心機理是(shì)潔淨、黑臭、綠藻和(hé / huò)高泥沙含量的(de)水體，會因其中懸浮物、葉綠素-a、泥沙等物質的(de)含量不(bù)同而(ér)呈現不(bù)同的(de)光譜特征。我們利用人(rén)工智能技術自動解譯遙感圖像，準确再現污染水體的(de)分布，實現成都水體污染情況的(de)整體感知。同時(shí)通過融合物聯網數據與網絡理政數據，從宏觀到(dào)微觀，全方位掌握河湖量分布，水質污染情況及污染演變趨勢。

　　(1)技術路線

　　首先，将多張遙感圖分别切成36000個(gè)網格，分析各網格雲層覆蓋率，并以(yǐ)覆蓋率最低的(de)網格爲(wéi / wèi)基底融合成完整無雲影像，消除雲層影響。

　　然後，利用DenseUNet深度神經網絡對上(shàng)萬個(gè)水體樣本數據集進行學習，得到(dào)水體提取模型，将原始遙感數據輸入水體提取模型中，能夠快速準确的(de)對水體進行大(dà)規模自動提取，并根據提取結果計算區域水網密度指數。

　　最後，通過分析水中不(bù)同污染成分對光譜響應的(de)差異性，構建指标反演模型，計算水體中葉綠素a、有色可溶解有機物(CDOM)、懸浮沉積物(SSSC)等物質含量，識别水體污染類型(黑河污染、水體富營養污染、泥沙污染)，評估不(bù)同種類污染程度，建立水質綜合感官指數。

　　(2)數字成效

　　河湖資源監測方面，目前系統已識别了(le／liǎo)1200餘處水資源對象，總面積約爲(wéi / wèi)340km²。水污染監測方面，與全國(guó)城市黑臭水體整治信息平台公示的(de)41處黑臭河渠治理名單相比，我們發現其中有37處明顯改善。此外還發現了(le／liǎo)其他(tā)黑臭水體3處，需要(yào / yāo)進一(yī / yì ／yí)步關注的(de)高泥沙含量水體4處。

　　(3)應用方向

　　在(zài)未來(lái)，随着遙感和(hé / huò)其他(tā)相關數據的(de)不(bù)斷積累，我們還将進一(yī / yì ／yí)步探索水體違規侵占識别、水體面積演變趨勢等内容，并形成可全國(guó)推廣的(de)示範性應用。