Interpretación de Imágenes de Teledetección con IA
1. Flujo de Trabajo de la Interpretación Inteligente de Teledetección
SuperMap ofrece capacidades de IA para el ciclo completo de la teledetección.
1) Paso 1: Preparación de Datos
Gestión de Muestras de Imágenes
Generación de Datos de Entrenamiento
2) Paso 2: Construcción del Modelo
Entrenamiento del Modelo
3) Paso 3: Aplicación del Modelo
Inferencia del Modelo
Post-procesamiento de los Resultados de Inferencia
2. Características del Producto: Modelos Pre-entrenados "Listos para Usar"
SuperMap proporciona modelos pre-entrenados listos para usar, abordando problemas como la escasez de muestras y la dificultad en el entrenamiento.
Abundantes Recursos Computacionales
Datos Básicos para Entrenamiento a Gran Escala
3. Interpretación Tradicional de Teledetección con IA
Los modelos pre-entrenados están listos para usarse, con nuevas incorporaciones como la detección de bosques y nubes densas.
*En el ámbito de la interpretación inteligente de teledetección, SuperMap sigue ampliando sus modelos pre-entrenados para la detección de elementos típicos. En la versión 2024, se han añadido nuevos modelos pre-entrenados para la detección de bosques y nubes densas, listos para su uso inmediato.
Basado en modelos de IA entrenados, se pueden extraer con precisión nubes de diferentes tamaños e intensidades de reflectancia, con una precisión general de píxeles de hasta el 97.62%.
4. Modelos de Gran Escala Potenciando la Interpretación de Teledetección con IA
1) Expansión del SAM (Segment Anything Model) para mejorar la interpretación inteligente de teledetección
Geospatial SAM: G-SAM
2) Segmentación de Polígonos con G-SAM
3) Segmentación Interactiva con G-SAM
4) SAM no es lo suficientemente especializado; se requieren modelos profesionales para la interpretación de teledetección
Característica 1: Aprendizaje Auto-supervisado
Característica 2: Cientos de Millones de Parámetros
Característica 3: Especialización en Interpretación de Teledetección
5) Modelo de Gran Escala de SuperMap para Interpretación de Teledetección—SuperMap LIM (Large Imagery Model)
*El modelo base de interpretación de teledetección de SuperMap (LIM) puede ajustarse con diversas redes de tareas específicas para crear modelos de gran escala adaptados a diferentes tareas de teledetección.
El modelo de gran escala para clasificación de objetos en superficie admite la extracción de elementos típicos como edificios, carreteras y cuerpos de agua. En comparación con los modelos tradicionales, la precisión en la clasificación ha mejorado significativamente, y los resultados de la interpretación son más detallados.
6) El modelo de gran escala para interpretación de teledetección permite una clasificación de objetos en superficie más precisa
